九黄机场对九寨沟国内旅游者结构与行为的影响

九黄机场通航通过改变出行时间和感知距离等旅游决策要素来影响到旅游者结构与行为.对比通航前后九寨沟国内旅游者结构与行为各特征变化,表明九黄机场对游客空间结构、年龄构成、收入构成、居住环境、来源地构成以及出游目的构成等均造成了一定影响,而对文化程度、滞留时间和周边景点游览行为几乎没有影响.最后就分析结果进行讨论,提出了进一步完善九黄旅游网络结构的可能途径.     

构建高校"两课"教学新模式--运用网络教育与传统教育互补优势提高"两课"教学效果

在以科技为主导的21世纪，网络多媒体教学已成为教育领域新兴的重要教学模式，将网络教育引入到“两课”教学建设中，探讨二者的优势互补作用，对激发“两课”的活力，充分发挥“两课”对大学生进行思想政治教育的主渠道和主阵地的作用是十分必要的。     

技术特征不同行业中FDI技术外溢效果的考察——基于非参数分析方法的研究

本文通过非参数性方法得到全要素生产率,考察了FDI对我国工业行业技术进步的影响。发现FDI外溢效果在科技含量高的行业中较为明显,在低科技行业中效果较差。并且通过进一步观察发现在外溢效果显著的行业中,技术外溢效果的显著性排名与行业中内资部门的技术进步排名高度吻合。因此我们应调整引资结构,吸引更多外资流入高科技行业以促进我国技术进步。     

资本市场开放与公司内部控制质量——基于“沪港通”的证据

以中国“沪港通”交易制度的实施为政策背景,采用多时点双重差分模型,考察资本市场开放对标的公司内部控制质量的影响,研究发现,“沪港通”交易制度的实施显著提升了公司的内部控制质量,在控制其他因素并经过安慰剂检验、去除A+H股影响、改变周期范围等稳健性检验后,结论依然成立。机制检验表明,“沪港通”主要通过内部和外部两种机制对公司内部控制质量产生影响,其中,内部机制是对股价波动性风险控制,外部机制是审计师声誉风险与政府部门监管。     

基于大数据的计算机网络信息安全防护措施

大数据是基于云计算技术开发的一种集成技术,可以通过分析、计算和处理大量数据信息来实现这些数据的价值。然而,随着大数据时代的到来,现有的计算机网络面临着新的挑战,特别是网络安全问题逐渐浮现,计算机网络带来的安全隐患导致用户个人的隐私受到了威胁,所以有必要加强网络信息安全工作的部署,以尽早遏制这些安全风险,并确保计算机网络的安全运行。     

云数据中心网络虚拟化技术的实现路径

当今社会,随着科学技术的迅猛发展,信息技术实现了持续快速发展。在大环境的影响下,云计算与网络虚拟化技术应运而生。该技术的产生和发展促使云数据中心网络的变革与发展成为新一轮技术革命的核心内容之一。当前,IT行业对数据中心网络的需求越来越大。基于此,论文论述了云数据中心网络虚拟化技术的实现路径。     

石油物流网络的建构及其实现途径

随着当前社会与经济的发展,对于石油等能源物质的需求量不断增加,石油在物流运输过程中所产生的成本也在不断提升。为降低我国石油物流运输工作过程中的成本,需要对当前石油物流的整体发展进行研究,并且基于此构建中国石油物流网络系统,从而使石油物流网络的整体运转效率得到提升并且降低成本。     

Multivariate volatility forecasts for stock market indices

Volatility forecasts aim to measure future risk and they are key inputs for financial analysis. In this study, we forecast the realized variance as an observable measure of volatility for several major international stock market indices and accounted for the different predictive information present in jump, continuous, and option-implied variance components. We allowed for volatility spillovers in different stock markets by using a multivariate modeling approach. We used heterogeneous autoregressive (HAR)-type models to obtain the forecasts. Based an out-of-sample forecast study, we show that: (i) including option-implied variances in the HAR model substantially improves the forecast accuracy, (ii) lasso-based lag selection methods do not outperform the parsimonious day-week-month lag structure of the HAR model, and (iii) cross-market spillover effects embedded in the multivariate HAR model have long-term forecasting power.     

Minnesota-type adaptive hierarchical priors for large Bayesian VARs

Large Bayesian VARs with stochastic volatility are increasingly used in empirical macroeconomics. The key to making these highly parameterized VARs useful is the use of shrinkage priors. We develop a family of priors that captures the best features of two prominent classes of shrinkage priors: adaptive hierarchical priors and Minnesota priors. Like adaptive hierarchical priors, these new priors ensure that only ‘small’ coefficients are strongly shrunk to zero, while ‘large’ coefficients remain intact. At the same time, these new priors can also incorporate many useful features of the Minnesota priors such as cross-variable shrinkage and shrinking coefficients on higher lags more aggressively. We introduce a fast posterior sampler to estimate BVARs with this family of priors—for a BVAR with 25 variables and 4 lags, obtaining 10,000 posterior draws takes about 3 min on a standard desktop computer. In a forecasting exercise, we show that these new priors outperform both adaptive hierarchical priors and Minnesota priors.     

智能产业创新系统运行机制及其对中国的启示 ——基于贝尔谢巴先进科技园区网络安全产业创新系统运行机制的价值网络分析

智能产业创新系统具有一套实现技术创新、促进成果转化的有效机制,包括多元创新主体相互作用和协同,共同实现产业技术创新;产业创新系统内的知识交流、溢出成为实现产业技术创新的基础与条件;制度、规则等为产业技术创新提供强有力的保障.本文基于价值网络分析法,具体剖析以色列贝尔谢巴先进科技园区网络安全产业创新系统的运行机制,包括以大学为枢纽形成多方参与主体协同创新的系统机制、政府投资和社会投资对创新创业风险形成有效分担机制、军事资源对科技创新成果转化和创新创业活动的催化机制等.以色列网络安全产业创新系统运行机制对中国构建和完善智能产业运行机制具有重要的借鉴意义,包括:强化技术创新的系统观念,加快构建不同产业的技术创新体系;完善产业创新系统的金融分担体系;充分发挥政府在产业创新中的重要作用;强化大学在产业创新系统中的重要作用;加大产业创新系统中的军民融合和成果相互转化;加快构建智能经济条件下的新型产业创新系统.